中医体质辨识仪用于采集多模态人体生命体征数据,对所述的多模态人体生命体征数据进行预处理,并将处理后的数据上传到所述服务器;中医体质辨识仪的系统还包括:
摄像头,用于拍摄舌体图像和面部图像,采集舌诊和面诊的人体生命体征信号;脉诊仪,用于采集人体脉搏波信号;语音交互装置,用于采集问诊数据。
中医体质辨识仪的神经网络分类器通过以下步骤获得:
通过所述摄像头、脉诊仪和语音交互装置分别采集问诊、舌诊、面诊和脉诊的多模态人体生命体征信号;采用图像处理方法对舌体和面部的图像信号进行RGB处理与数字化;对每份问诊、舌诊、面诊和脉诊信号的数据,标记出体质分类;把数字化的问诊、舌诊、面诊和脉诊的数据作为神经网络的输入,对应的人体体质作为神经网络的输出,训练所述神经网络模型,构建所述人体体质的分类器。
中医体质辨识仪多模态人体生命体征数据包括使用所述体质辨识仪实时采集的问诊、舌诊、面诊、脉诊信号数据;
中医体质辨识仪采用图像处理方法对舌体和面部图像信号进行RGB处理与数字化,把数字化的问诊、舌诊、面诊和脉诊信号的数据上传给所述服务器上的神经网络分类器。
中医体质辨识仪体质辨识仪在采集数据时,通过语音交互,采集问题和答案组,为问诊提供库源数据;通过摄像头拍摄舌体图像,为舌诊提供图片源数据,通过摄像头拍摄面部图像,为面诊提供图片源数据,通过脉诊仪采集人体脉搏波信号,为脉诊提供信息源数据;所述体质辨识仪在预处理时把问诊库源数据存储到数据库,分析舌体图片源的分量,分析面部图片源的RGB分量,分析脉搏波曲线,然后将处理后的数据上传到所述服务器。