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中医体质辨识仪人体体质网络输出
中医体质辨识仪把数字化的问诊、舌诊、面诊和脉诊的数据作为神经网络的输入，对应的人体体质作为神经网络的输出，训练所述神经网络模型。
中医体质辨识仪采集多模态人体生命体征数据具体包括使用体质辨识仪实时采集问诊、舌诊、面诊、脉诊信号的数据；中医体质辨识仪采用图像处理方法对舌体和面部图像信号进行RGB处理与数字化，把数字化的问诊、舌诊、面诊和脉诊信号的数据上传给服务器上的神经网络分类器。
中医体质辨识仪的采集数据的步骤具体包括：
通过语音交互，采集问题和答案组，为问诊提供库源数据；通过摄像头，拍摄舌体图像，为舌诊提供图片源数据；通过摄像头，拍摄面部图像，为面诊提供图片源数据；通过脉诊仪，采集人体脉搏波信号，为脉诊提供信息源数据。
中医体质辨识仪的数据预处理步骤包括：
把问诊库源数据存储到数据库；
分析舌体图片源的RGB分量；
分析面部图片源的RGB分量；
分析脉搏波曲线。
中医体质辨识仪第二目的所称的一种基于神经网络分类器的人体体质辨识系统，包括：
中医体质辨识仪服务器，用于部署人体体质神经网络分类器，所述的神经网络分类器根据获得的数据输出人体体质信息，传输给体质辨识仪；
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