中医体质辨识仪

  中医体质辨识仪体质辨识结构示意图

  综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明至少具有以下有益效果:

中医体质辨识仪体质辨识结构示意图


  通过将灰色关联分析法和知识图谱技术运用到中医体质辨识仪中医体质的动态分析中,全面揭示了中医体质辨识仪中医体质类型的关键影响因子,将影响中医体质辨识仪中医体质的关键体质影响因子进行了科学地量化。

  并且本发明所保护的中医体质辨识仪中医体质动态变化辨识系统,通过相应的灰色关联分析算法和知识图谱算法的编程设置,输出中医体质辨识仪中医体质类型的关键影响因子,用于辅助医生进行体质诊断,与人工理论判断法相比,采用本发明的系统,使用方便、效率高。


中医体质辨识仪体质辨识结构示意图


  附图说明

  图1是根据本发明示例性实施例的中医体质辨识仪中医体质动态变化辨识方法流程图。

  图2是根据本发明示例性实施例的中医体质辨识仪中医体质动态变化辨识系统结构示意图。

  具体实施方式

  下面结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明,以使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

  图1示出了根据本发明示例性实施例的一种中医体质辨识仪中医体质动态变化辨识方法。该实施例的方法主要包括:

  基于量表辨识法和传统四诊法分别采集体质辨识数据,所述体质辨识数据包括多个中医体质辨识仪中医体质及其对应的体质影响因子;对基于量表辨识法和传统四诊法分别采集到的体质辨识数据进行预处理,并基于所述多个中医体质辨识仪中医体质及其对应的体质影响因子间的相互作用关系构建知识数据库;运用灰色关联分析法对所述知识数据库进行分析,求取所述多个中医体质辨识仪中医体质类型及其对应关键体质影响因子;基于所述多个中医体质辨识仪中医体质类型及其对应的关键体质影响因子构建中医体质辨识仪中医体质知识图谱。由此我们分析得出了中医体质辨识仪中医体质类型及其关键体质影响因子。

  具体的,基于量表法和传统四诊法采集大量的体质辨识数据,所述体质辨识数据包括中医体质辨识仪中医体质类型及其对应的体质类型影响因子。接着对采集的体质辨识信息进行预处理,先由人工整合采集到的体质信息、并按采集时间分门别类;接着运用ETL(ExtractTransform-Load,将数据从来源端经过萃取、转置、加载至目的端的过第22页国家自然科学基金申请书2019版版本:19110316073827675程)数据处理专用工具Kettle软件对采集的体质数据进行清洗。由于数据量较大,针对数据查重、勘误、清理不完整数据工作,运用Kettle工具来完成。在本实施例中,经过预处理后形成12000份有效样本作为知识库构建的数据源,并确保量表法和传统四诊法的有效体质辨识样本数据比例为8:2。


中医体质辨识仪体质辨识结构示意图


  进一步的,我们利用12000份有效样本构建知识数据库,该知识库的建立包括四个过程:实体抽取、属性识别、关系抽取、知识评估。

  


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